Une solution pour l'université du Mans
Dans un processus de traitement de photos (contrôle qualité, contrôle de conformité, etc.), il est possible d’automatiser partiellement ou presque totalement la gestion des flux de photos et vérification des images avec l’intelligence artificielle.
Dans son précédent emploi à l’université du Mans en 2021 (avant l’essor massif de l’IA de début 2023), Pierre a mis en place un outil de contrôle de conformité de photos pour la gestion des cartes d’étudiants. Cet outil se compose de plusieurs modèles d’IA qui agissent en “orchestre” afin d’augmenter la qualité des prédictions. Si les IA sont d’accord sur une conformité ou une non-conformité, elles traitent automatiquement la photo. Si toutefois elles sont en désaccord, une vérification humaine sera nécessaire pour pallier aux incertitudes.
Ainsi chaque année l’outil de gestion de flux de photos traite environ 3000 à 4000 photos avec plus de 99.3% d’automatisme. Il atteint également un taux d’erreur extrêmement faible (moins de 5 retours de cartes non conformes en 4 ans d’exploitation). Ce processus prenait environ 15 à 18 jours annuels de travail à temps complet quand des humains l’opéraient. Désormais, il ne prend pas plus de 30 minutes à l’année. La qualité du traitement connait également des améliorations car l’humain faisait des erreurs d’inattention. Le délai de traitement a été drastiquement réduit, permettant d’anticiper les impressions de cartes d’étudiant avant la rentrée.
Une revue pour l’enseignement supérieur (pages 36-37) a publié un article dédié. Les JRES 2021 à Marseille ont également laissé lieux à une conférence sur ce sujet. D’ailleurs, Pierre a également donné une conférence au JRES 2025 à Rennes, on peut la consulter dans sa grande aventure entrepreneuriale.
Projets et cas d'applications
Avec les technologies actuelles, nous estimons un prototype de projet similaire de l’ordre de 3000 à 5000 €.
Les cas d’usages autour de la reconnaissance et l’analyse d’image sont nombreux et variés. Les principaux se trouvent dans l’industrie avec le contrôle qualité dans des lignes de production, mais on en trouve aussi dans des processus administratifs comme le cas évoqué précédemment.